Az előadás célja, hogy valós példákon keresztül mutassa be a mesterséges intelligencia fejlesztések során szerzett gyakorlati tapasztalatokat, és hasznos tanácsokat adjon a jövőbeni projektek sikerességéhez. Konkrét vállalati use case-eket elemezve kiemeljük azokat a tényezőket, amelyek meghatározzák egy AI-projekt sikerét: az üzleti célokhoz való illeszkedést, a stakeholder-bevonást, valamint a tudatos, agilis projektmenedzsmentet. Kiemelten foglalkozunk az AI projektekhez szükséges szakértelem szerepével, és gyakorlati példákon keresztül bemutatjuk, hogyan segítheti a vállalaton belüli tudásmegosztás és a tudatos kapacitástervezés az AI-projektek sikeres megvalósítását. Végül kitérünk az AI fejlesztések projektmenedzsment-kihívásaira, beleértve az iteratív fejlesztési folyamatok, adatminőségi problémák és tervezési nehézségek gyakorlati megoldásait. A résztvevők gyakorlati útmutatást kapnak arról, hogyan építsenek fenntartható, sikeres és üzleti értéket teremtő AI-projekteket, valamint betekintést nyernek abba, hogyan lehet áthidalni a szaktudásbeli különbségeket, elősegítve ezáltal a szervezet digitális fejlődését.