A next generation sequencing elterjedésével a DNS-ben tárolt információ megismerésének költsége exponenciálisnál is gyorsabban csökkent. Azonban a rengeteg rendelkezésre álló adat egyelőre kevés áttöréshez vezetett olyan bonyolult betegségek kezelésében, mint a rák vagy a gyulladásos bélbetegségek. Az elmúlt évtized AI forradalmai után adja magát a lehetőség, hogy használjunk a nagymennyiségű rendelkezésre álló adat megértéséhez mesterséges intelligenciát. Viszont a biológiai adatok feldolgozása egyedi kihívásokkal jár. A mérések jellemzően zajosak, hiányzó értékekkel terheltek, az adatkészletek nem egységesek. Az előadásban egy AI fejlesztő szempontjából ismerkedünk meg a rendelkezésre álló adatokkal és, hogy hogyan lehet megküzdeni ezekkel a kihívásokkal.

Előadó: Mérő László - Research Team Lead, Turbine