Dr. Emri Miklós, Debreceni Egyetem, fizikus
Bigdata technológiával és mesterséges intelligenciával támogatott klinikai kutatások

“Az előadásban az orvosbiológiai kutatások támogatására készített adattárházakra épülő, MI alapú elemzések bemutatása mellet az adattisztításhoz és adatgeneráláshoz használt gépi tanuló eljárásokat matatjuk be. Így szó lesz a terápia hatékonyságot előjelző prediktív modellekről és az orvosi leletek elemzésére használt NLP technikákról . E mellet mutatunk példát az orvosi képalkotásban a képminőség javítására, valamint a diagnosztikai képek elemzésére kidolgozott gépi és mélytanuló eljárásokról. Ez utóbbi esetben a kép- szegmentációra fejlesztett CNN és U-NET módszerekről ill. ezek hatékonyságáról lesz szó. A prediktív modellek fejlesztésével kapcsolatban az adatválogatás (feauture engineering) és az automatizált modellkeresés (AML) korszerű eszköziről is szó lesz.”