Az elmúlt években a Deep Learning (DL) alapú megoldások számos területen az emberihez hasonló, vagy azt meghaladó eredményeket értek el, például kép- és beszédfelismerésben. A DL egyik legújabb ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat hozunk létre. A versengő hálózatok (Generative Adversarial Network, GAN) gondolata egy montreáli kocsmában született meg 2014-ben egy késő éjszakán, és azóta az alapötlet több ezer különböző megvalósítása látott napvilágot. Az alkalmazási területek közé tartozik az anomália detekció, a lehetséges jövő szimulálása (pl. egy videóban mi lesz a következő képkocka?), vagy éppen színészek fényképei alapján új arcok generálása.