Az adatmennyiség robbanásszerű növekedésével, a GPU-k technológiai fejlődésével és a tudományterület új eredményeinek köszönhetően az elmúlt években a mélytanuló, un. deep learning rendszerek, azon belül pedig a mély neurális hálózatok a gépi tanulás egyik legjobban kutatott tématerületévé vált. Napjaink legkorszerűbb beszédfelismerő, beszédkeltő és képfelismerő algoritmusai mély neuronhálókat használnak, és számos további alkalmazási terület esetén is túlmutatnak a korábbi módszereken.
Az előadásban ismertetésre kerül, hogy hogyan működnek és mit tudnak ezek a rendszerek, illetve választ kapunk arra is, hogy lehet-e intelligens egy mély tanuló architektúra.